Блог

Заметки о продуктах, AI и работе над идеями.

Практические разборы, эксперименты и наблюдения из проектов.

01

Как превратить традиционный локальный бизнес в современную компанию с помощью ИИ

Почему работающий локальный бизнес без сайта, системного маркетинга и автоматизации может оказаться перспективнее стартапа — и в каком порядке его нужно модернизировать, чтобы не разрушить уже созданную ценность.

02

Маркетинг-инженер: почему маркетологу теперь мало уметь делать контент и запускать рекламу

Маркетинг всё меньше похож на набор разовых кампаний и всё больше — на систему с памятью, данными, ИИ-агентами и постоянным циклом улучшения. Рассказываю, какую роль я называю маркетинг-инженером и как начать строить такую систему.

03

Как заработать первые деньги с помощью ИИ: не искать волшебный инструмент, а решить одну рабочую проблему

Практический маршрут: выбрать одну повторяющуюся задачу, сделать результат с ИИ вручную, продать пользу и превратить удачный опыт в систему.

04

Как в США продают внедрение ИИ: кейс консультанта, который закрыл контракт на $30 000

Американский консультант Dino Watt сначала обучает, затем проводит платную диагностику и только после этого предлагает долгосрочное внедрение ИИ.

05

Как сделать сайт с помощью ИИ, который не выглядит как сайт от ИИ

Почему первая генерация часто выглядит шаблонно и как выстроить процесс, в котором ИИ помогает создать сайт с характером, логикой и понятной бизнес-задачей.

06

Как один комментарий в Facebook принес проект на $15 000 и почему бизнесу нужны собственные медиа

Личный кейс Abistep о том, как релевантный комментарий запустил проект, и почему B2B-бизнесу важна своя медиа-система.

07

Как анализировать YouTube-контент и находить темы, которые действительно интересны аудитории

Как превратить статистику, транскрипции и повторяющиеся темы YouTube в оригинальные идеи для контент-плана, а не в копирование чужих роликов.

08

Почему большинство ИИ-автоматизаций не нужны бизнесу

Как отличить полезное ИИ-внедрение от дорогой технической сложности и с чего начать автоматизацию, чтобы получить измеримый эффект.

09

С чего начать внедрение ИИ в бизнесе, чтобы не потратить деньги на ненужную автоматизацию

Три вопроса, ИИ-аудит и пять шагов, которые помогают выбрать решение с понятным эффектом, а не автоматизировать хаос.

010

Почему ИИ-компании будут продавать не программное обеспечение, а выполненную работу

Как ИИ переводит технологические компании от продажи софта к ответственности за готовый результат — и что это меняет для Abistep.