AI и дизайн
Как сделать сайт с помощью ИИ, который не выглядит как сайт от ИИ
Почему первая генерация часто выглядит шаблонно и как выстроить процесс, в котором ИИ помогает создать сайт с характером, логикой и понятной бизнес-задачей.
Описание: Почему сайты, сгенерированные нейросетью с первого раза, часто выглядят одинаково — и как выстроить процесс, в котором ИИ помогает создать сайт с характером, логикой и понятной бизнес-задачей.
ИИ уже умеет собирать сайты, писать код, предлагать дизайн и генерировать тексты. В интернете много обещаний: загрузите один Skill в ChatGPT или Claude — и через минуту получите готовый сайт, приложение или лендинг.
Звучит убедительно. Но потом вы открываете результат и видите знакомую картину: огромный заголовок, градиентный фон, одинаковые карточки, много пустого пространства и интерфейс, который будто собрали из усреднённых референсов.
Такой результат часто называют AI slop — «нейрослопом»: технически рабочая, иногда даже аккуратная, но безликая генерация.
Проблема не в том, что ИИ плохо делает сайты. Проблема в ожидании, что он сможет принять за вас все решения.
В видео показываю, как использовать ИИ для сайта как рабочий инструмент, а не как кнопку «сделай красиво».
Почему первый вариант почти всегда выглядит шаблонно
Skill — это не волшебная кнопка. По сути, это инструкция для ИИ: в каком порядке думать, какие правила дизайна и кода учитывать, на что обращать внимание.
Но инструкция не заменяет контекст.
Если ИИ ничего не знает о вашем бизнесе, аудитории, продукте, визуальном вкусе и цели сайта, он выбирает самые усреднённые паттерны из того, что видел раньше. Получается что-то современное, но не обязательно подходящее именно вам.
ИИ не знает без подсказки:
- кто ваш клиент и с какой проблемой он приходит;
- почему он должен выбрать вас, а не конкурента;
- какие доказательства вызывают у него доверие;
- какое действие человек должен совершить на сайте;
- какой визуальный характер соответствует вашему бизнесу.
Поэтому советы «загрузите этот промпт — и получите сайт» редко работают в реальной задаче.
За хорошими примерами почти всегда остаётся работа за кадром: поиск референсов, уточнение структуры, несколько версий текстов, конкретные правки и пересборка блоков. Первая генерация — не финал. Это черновик, с которого начинается нормальный дизайн-процесс.
Как использовать ИИ для создания сайта: четыре шага
1. Найдите визуальное направление
Не начинайте с фразы: «Сделай современный сайт».
Слова «современный», «премиальный» и «минималистичный» слишком размыты. У вас и у нейросети может быть совершенно разное представление о хорошем дизайне.
Сначала найдите несколько сайтов, которые вам действительно нравятся. Искать можно на Awwwards, Dribbble, Refero, Pinterest или среди сайтов компаний, на которые вы ориентируетесь.
Важно смотреть не только на общую красоту, а фиксировать конкретные решения:
- как устроен первый экран;
- какая логика у блоков;
- сколько текста на странице;
- как работает типографика;
- какие цвета создают настроение;
- используются ли фотографии, иллюстрации, 3D или интерфейсные скриншоты;
- насколько сайт строгий, эмоциональный, технологичный или спокойный.
Ваша задача — не скопировать чужой сайт. Нужно дать ИИ понятное направление.
Например: «Мне нравится контрастная типографика и строгая сетка с этого сайта. Но для моего проекта нужно меньше агрессии, больше доверия и акцент на кейсах».
С такой постановкой уже можно работать.
2. Сначала соберите смысл, структуру и контент
Одна из самых частых ошибок — просить ИИ нарисовать дизайн до того, как вы решили, что сайт вообще должен объяснять.
Я бы делал наоборот.
Сначала расскажите ChatGPT или Claude о проекте:
- чем вы занимаетесь;
- кто ваш клиент;
- какую проблему решаете;
- что именно продаёте;
- почему клиент должен выбрать вас;
- какие у вас есть кейсы, отзывы, цифры или другие доказательства;
- какое действие посетитель должен сделать на сайте.
Попросите ИИ не генерировать лендинг сразу, а сначала задать уточняющие вопросы. Это важный этап: он помогает увидеть пробелы в собственной логике, а не просто быстрее получить красивый макет.
После ответов на вопросы можно собрать структуру главной страницы. Обычно она выглядит примерно так:
- Первый экран: кому и какую ценность вы даёте.
- Проблема клиента.
- Решение или ваш подход.
- Услуги или продукт.
- Кейсы и доказательства.
- Как проходит работа.
- Ответы на ключевые возражения.
- Понятный призыв к действию.
Когда есть структура и содержательный текст, дизайн перестаёт быть украшением. Он становится способом донести смысл и привести человека к следующему действию.
3. Адаптируйте Skill под задачу, а не подгоняйте задачу под Skill
Теперь можно использовать Skill для дизайна или разработки.
Но не ограничивайтесь командой «сделай сайт». Передайте ИИ контекст, который собрали на предыдущих этапах:
- описание бизнеса;
- аудиторию;
- структуру страницы;
- черновики текстов;
- ссылки или скриншоты референсов;
- пожелания к стилю;
- технические ограничения, если они есть.
После этого попросите адаптировать Skill под ваш проект.
Например:
Перепиши правила этого Skill под сайт для моей компании. Сохрани подход к качественному дизайну, но учти нашу аудиторию, структуру страницы, выбранные референсы и тон коммуникации.
Так общий инструмент превращается в рабочий инструмент вашей команды.
Разница между «нейросеть сделала сайт» и «мы сделали сайт с помощью нейросети» — именно в контексте и управлении процессом.
4. Генерируйте, проверяйте и давайте конкретные правки
Когда первая версия готова, не относитесь к ней как к финальному сайту. Это материал для обсуждения.
Самая бесполезная правка — «сделай красивее». Она не даёт ИИ понятного направления.
Вместо этого фиксируйте конкретные наблюдения:
- на первом экране слишком много текста;
- заголовок не объясняет ценность;
- визуал слишком похож на типовой SaaS-лендинг;
- не хватает живых фотографий, примеров или кейсов;
- блок с услугами выглядит так же, как у конкурентов;
- слишком много карточек;
- текст звучит общо и не вызывает доверия;
- кнопка должна вести к заявке, а не к абстрактному «узнать больше».
Затем отправляйте правки, смотрите следующую версию и повторяйте цикл.
Именно здесь появляется качество. ИИ быстро делает варианты, но вкус, логика, понимание клиента и финальное решение остаются за вами или дизайнером.
Что ещё помогает избежать «сайта от нейросети»
Есть несколько признаков, по которым обычно видно, что сайт сделали без нормальной работы с контекстом.
Первый — на странице много модных визуальных приёмов, но непонятно, чем занимается компания и для кого она работает.
Второй — сайт обещает всё и сразу: «инновации», «рост», «эффективность», «будущее». Но не объясняет, какую конкретную проблему решает продукт.
Третий — на сайте нет доказательств. Нет кейсов, примеров процесса, живых фотографий, цифр, отзывов или деталей, которые нельзя было бы поставить на страницу любой другой компании.
Четвёртый — всё выглядит одинаково. Карточки, иконки, иллюстрации и блоки не поддерживают идею сайта, а просто заполняют пространство.
Хороший вопрос для проверки: если убрать логотип, можно ли понять, что этот сайт сделан именно для вашей компании? Если нет — контекста и авторского решения пока недостаточно.
Главное, что стоит запомнить
Нейросеть не заменяет дизайн-процесс. Она может сильно ускорить его: помочь со структурой, текстами, кодом, вариантами блоков и сборкой первой версии.
Но хороший сайт начинается не со Skill.
Он начинается с ответов на пять вопросов:
- для кого этот сайт;
- что он должен объяснить;
- какое действие должен совершить посетитель;
- почему он должен вам поверить;
- какое ощущение должно остаться после просмотра.
Skill помогает ИИ работать по правилам. Но направление, контекст и критерии качества задаёте вы.
Не ждите идеальный сайт с первой генерации. Найдите референсы, соберите структуру, передайте ИИ контекст, адаптируйте Skill под себя и спокойно пройдите через несколько итераций правок.
Тогда получится не очередной «сайт от нейросети», а сайт, который решает задачу вашего бизнеса.
Если хотите получить Skill, который я использую для работы над сайтами, напишите в комментариях слово «СКИЛЛ».