Новый материал
AI и Business OS
Маркетинг-инженер: новая роль на стыке маркетинга, ИИ и кода
Как собрать маркетинг в систему с общей памятью, ИИ-агентами, данными и постоянным циклом улучшения.
Открыть материал ↗
Главное
Материалы и услугиБлог
Смотреть все ↗
Маркетинг всё меньше похож на набор разовых кампаний и всё больше — на систему с памятью, данными, ИИ-агентами и постоянным циклом улучшения. Рассказываю, какую роль я называю маркетинг-инженером и как начать строить такую систему.
Читать ↗
Практический маршрут: выбрать одну повторяющуюся задачу, сделать результат с ИИ вручную, продать пользу и превратить удачный опыт в систему.
Читать ↗
Американский консультант Dino Watt сначала обучает, затем проводит платную диагностику и только после этого предлагает долгосрочное внедрение ИИ.
Читать ↗
Почему первая генерация часто выглядит шаблонно и как выстроить процесс, в котором ИИ помогает создать сайт с характером, логикой и понятной бизнес-задачей.
Читать ↗Услуги
Три способа работать вместеОт личного разбора до обучения и системной работы команды Abistep.
Один на один разбираем продукт, маркетинг, AI-внедрение или следующий шаг в проекте.
Оставить заявку ↗Индивидуальная работа, закрытые группы и программы для компаний — вокруг реальных задач, ролей и процессов.
Обсудить обучение ↗AI Growth Studio: аудит, внедрения, цифровые продукты и автоматизация для бизнеса.
Перейти в Abistep ↗Бесплатные материалы
Собрал материалы по AI, запуску продуктов и автоматизации бизнеса в одном месте.
Открыть Telegram-бот ↗Заявка
Выберите формат и опишите контекст. В письме будет отмечено, с какой услугой вы пришли.