Исходная ситуация
Логистический стартап пришёл с проблемным проектом: предыдущая команда оставила запутанный код, баги и сорванные сроки. Одновременно менеджеры обрабатывали множество сообщений в WhatsApp о статусе документов.
Что сделали
- За 48 часов провели технический и бизнес-аудит: code review и анализ клиентского пути.
- Переписали бэкенд на Python и выпустили Telegram Mini App для оформления заявки в три клика.
- Внедрили AI-ассистента, связанного с логистической базой данных: он отвечает клиенту о статусе документов человеческим языком.
- Создали кастомную админ-панель с аналитикой по курьерам, финансам, статусам заказов и направлениям.
Результат
- Проект спасён и выведен в релиз за 3 недели после ухода предыдущей команды.
- Нагрузка на логистов снизилась на 65% благодаря AI-трекингу.
- Появилась масштабируемая инфраструктура для запуска новых направлений.